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目前服务机器人正在从感知智能向认知智能加速迈进，并已在深度学习、抗干扰感知识别、听觉视觉语义理解与认知推理等方面取得明显进步。但中国科***声学研究所研究员、博士生导师李晓东也表示“但目前的人工智能仍然是弱人工智能，在人机交互方面，在复杂场景下机器人捕捉信号和理解能力仍然受限制，听觉和语音方向技术需要突破。”李晓东说道，“服务机器人的技术成熟需要传感器的发展、前端的计算能力提升、云端的语音理解和识别机制的升级。”中科院语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红对此认为，“目前主要是行业应用脱节，针对特定应用场景的优化，后台很重要，语音识别中语音字典，垂直领域数据积累达到一定量的话就能够做到更好。”
实现智慧养老，黑科技是强大的支撑点，也是当下各养老产业参与者发力之处，尤其是欧美成熟的跨国集团，借助几十上百年的技术积累，快速切入的同时，不断创新，引领着养老产业的硬件技术走向。现阶段，智慧养老产业中主要利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级，提升健康养老服务质量效率水平。目前来看，主要有5大类智能硬件需求。智能家居营造舒适环境；智能安防保安全；智慧健康关爱老人；智能通讯一键沟通；智能穿戴贴身呵护 。
随着我国对养老产业的重视，智慧养老市场也逐渐打开。信息化、互联网与物联网技术在未来的养老体系中能够起到关键作用。安防产品技术作为电子信息技术重要一部分，找准时机迅速进入养老领域，将能从智慧健康养老产业发展中分一杯羹。然而，虽说智慧养老产业是前景光明的朝阳产业，但市场中的坑却一个都不少，所以对于安防企业来说，考魄力与眼力进入养老领域，用智慧和谨慎填平养老市场的坑，才能真正吃到自己的那口市场蛋糕。
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